Перейти к содержимому
IoT.Express: Интернет вещей и умные технологии

admin

Administrators
  • Публикации

    29
  • Зарегистрирован

  • Посещение

Репутация

0 Neutral

О admin

  • Звание
    Member
  1. Роботы Boston Dynamics - системы, обладающие поведением: каждое действие в них - это реакция на взаимодействие с внешней средой. История прототипов это хорошо показывает
  2. В данном варианте вместо двух светодиодов использован один, но с измененной формой индикации режимов, убрана кнопка, а питание и "земля" датчика влажности и светодиода объединены, что упростило коммутацию и позволило обойтись без дополнительного шилда
  3. Приложение собирает информацию о влажности почвы, анализирует ее, выводит на веб-страницу, выдает предупреждения при необходимости полива или включает его, если подключено соответствующее оборудование Оборудование использовано из набора Smart_AGRO ( http://technovision.ru/netshop/iot/agro/agro_1002.html ) Пример веб-страницы:
  4. Поведение простого робота, связанное с движением и избеганием препятствий, построено как его реакция на "события". В простейшем варианте таких событий может быть три: сработал датчик препятствий справа, сработал датчик слева и сработали оба датчика. В случае препятствия справа, "разумной" реакцией представляется взять левее, если слева - то правее. Если сработали оба датчика, то можно предположить, что препятствие спереди, тогда надо либо отъехать назад, либо повернуть. Так или иначе, в любом варианте реакцией будет изменение частот вращения двигателей, а насколько - зависит от того, что это за событие. Сейчас смотрим, как изменится поведение при разных параметрах, результаты выложим (так что продолжение следует). Если есть идеи, которые сроит проверить - давайте в комментариях!
  5. В тестовой платформе на шасси от робота EMORO установлены микроконтроллер с WiFi и датчики дистанции (все из базового комплекта линейки SmartKits - http://technovision.ru/netshop/iot/iot_995.html)
  6. Проект RoboUniverse ("Мир роботов" или "Вселенная роботов") посвящен основам современной робототехники - созданию роботов, обладающих индивидуальным поведением, - и предполагает организацию обучения, проектной деятельности и проведение исследований по робототехнике, интернету вещей, организации межмашинного и мультиагентного взаимодействия, технологиям умного производства и так далее. Во "Вселенной Роботов" (обычно полигон - огражденное поле 2х3 (3х4) м, над ним камера с трансляций, WiFi) могут работать до двух десятков малогабаритных мобильных роботов. Роботы в данном случае действуют автономно, однако учащиеся (либо члены команд в случае соревнований) могут удалённо модифицировать их поведение. Цель – отработка оптимальных алгоритмов поведения роботов как индивидуального, так и группового. Возможно использование различных технологий анализа данных, машинного обучения (включая нейросети) и т.д. Примеры заданий: Роботы автономно «существуют» в пределах замкнутого полигона, а участникам проекта надо оптимизировать их поведение, добиваясь его максимальной "эффективности": например, чтобы роботы "не умерли с голоду", а вовремя добрались до зарядки, или кто соберёт больше «еды», или обнаружит большее число неизвестных объектов и т.д. То же, но роботы действуют группами; по итогам определяется, чье «племя» эффективнее; Роботам следует собирать "изделия" из комплектующих, действуя индивидуально или в группе (моделирование задач умного производства); Одиночные задания-бенчмарки на эффективность алгоритмов: кто быстрее пройдёт неизвестный маршрут, кто больше соберёт токенов, моделирование процессов умного производства и пр. Для участия в проекте не требуется специального оборудования, однако типовой комплект дает возможность дает возможность быстрее войти в проект, получать техническую и методическую поддержку, а также сопоставлять результаты и обмениваться опытом с другими участниками. Для управления полигоном, моделирования и программирования поведения роботов используется программная платформа ThingWorx (участники проекта могут получить к ней доступ в рамках Академической программы компании РТС). Вопросы, замечания, предложения по общему формату проекта можно оставить в комментариях
  7. "Пробная" версия, которую можно скачать, зарегистрировавшись на официальном сайте, допускает работу до 5 пользователей, создание до 100 "вещей", до 10 потоков/пакетов в Утилитах, и ограничение в 120 дней использования (см. картинку). Академическая лицензия ThingWorx SCO Academic Teaching License (артикул SPN-4130-F) допускает работу до 15 пользователей, создание до 2500 "активов", свободную работу в Утилитах и до 8 ядер в Аналитике С учетом того, "активные пользователи" это не обязательно индивидуально работающие в системе люди, даже "прочной" версии достаточно, чтоы провести, к примеру, вузовский или региональный чемпионат. Однако для полноценного образовательного процесса Академическая лицензия намного удобнее.
  8. Чем отличается локальная академическая лицензия ThingWorx от "триальной" и какая нужна для организации мероприятий по IoT в компетенции WorldSkills/JuniorSkills, а также дляобразовательных организаций, планирующих включить Интернет вещей в свои учебные программы?
  9. Какого рода учебные и методические материалы будут доступны пользователям комплекта?
  10. Каковы конкретно обязательства участников программы бета-тестирования?
  11. Что в итоге мы с учениками сможем делать с этим комплектом?
  12. Каковы требования к технике для работы с платформой разработки приложений интернета вещей?
  13. Открылся Университет Интернета вещей компании РТС - https://www.iotu.com Университет будет ориентирован на онлайн-обучение перспективным технологиям и представит более широкие возможности по сравнению с аналогичными онлайн-курсами, ранее представленными на платформе UDEMY. В дополнение к курсам, уже опубликованным на UDEMY, в Университете представлен новый 8-часовой курс по основам моделирования в ThingWorx. Пока все представленные в Университете учебные программы бесплатны.
×